- Colaborar con los distintos desarrollos del equipo utilizando mayormente Python, SQL y el stack de GCP (orientado principalmente a Big Data, utilizando servicios como BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow, entre otros).
- Contribuir con el equipo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL mediante servicios como Airflow y Workflows de GCP.
- Incorporar nuevas fuentes de datos a partir de archivos externos, bases de datos y APIs de terceros, junto con el desarrollo de APIs propias basados en frameworks como Flask.
- Asistir en el modelado y administración de bases de datos y componentes SQL/NoSQL, así como su exploración mediante queries.
- Investigar, probar y desplegar tecnologías modernas como contenedores y serverless.
Company
Location
Buenos Aires - Argentina
Job type
Full-Time
Python Job Details
Desenvolverse dentro del equipo de Data Engineering para contribuir y aportar a los desarrollos que mantienen la infraestructura y el código encargados de procesar y disponibilizar la data requerida a otras áreas o clientes de la empresa, a la vez que aprende nuevas tecnologías y conocimientos además de los ya consolidados en la universidad.
Tareas laborales
Horario de trabajo: 20 horas semanales, a convenir - horario flexible.
Inicio de la pasantía : Febrero 2023
Duración de la Pasantía : 1 año con la posibilidad de extenderla 6 meses.
Beneficios: Modelo híbrido, días hábiles de vacaciones, día libre de cumpleaños, cursos/capacitaciones/certificaciones.
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